서울역 주차장에서 눈에 띄는 변화는 운전자에게 보이는 전광판보다 데이터 처리에 있었다. 천장에 설치된 카메라가 차량과 주변 상황을 파악하면 소프트웨어가 이를 분석하고, 필요한 정보가 다시 현장 설비에 전달된다. 사람이 CCTV 화면을 살펴보고 대응하던 주차장 관리 업무의 일부를 AI가 맡는 구조다.

 

휴맥스모빌리티는 9일 하이파킹 서울역 주차장에서 ‘Ai-PAS 시연 미디어 행사’를 열고 AI 기반 스마트 영상 유도 시스템 ‘Ai-PAS’를 공개했다.

 

이날 현장에서 직접 살펴본 Ai-PAS는 운전자에게 빈 주차면을 알려주는 기능보다 주차장 안에서 발생하는 정보를 어떻게 운영에 활용하는지가 핵심이었다.

 

주차장 입구에서 확인한 차량 정보는 내부 카메라가 확보하는 영상 데이터와 연결된다. 이후 시스템은 차량이 주차장 안에서 이동하는 상황을 지속적으로 파악한다. 이를 위해 서울역 주차장 천장에는 넓은 범위를 확인할 수 있는 360도 AI 카메라가 설치됐다.

 

기존 주차유도 시스템에서도 주차면이 비어 있는지 확인하는 것은 가능하다. Ai-PAS가 한발 더 나아간 지점은 주차돼 있는 차량뿐 아니라 이동 중인 차량과 주변 상황까지 데이터로 다룬다는 데 있다.

 

 

◆주차장 운영자, 효율 체감

 

주차 공간이 남아 있다는 사실만으로 차량을 계속 같은 구역에 보내면 특정 통로에 차량이 몰릴 수 있다. 반대로 주차면 현황과 이동 차량 정보를 함께 확보하면 실제 현장 상황을 반영한 안내가 가능해진다.

 

현장 시연에서도 시스템이 확보한 정보가 전광판 등 실제 설비의 작동으로 이어지는 모습을 확인할 수 있었다. 운전자는 자신의 차량과 현재 상황에 맞는 안내를 받고, 운영자는 차량 이동과 주차장 상태를 동시에 관리하는 방식이다.

 

안전 관리 역시 같은 데이터를 활용한다. 주차장은 차량과 보행자의 동선이 분리되지 않은 곳이 많다. 특히 주차된 차량이나 기둥 때문에 운전자의 시야가 제한되는 구간에서는 가까이 접근한 사람이나 다른 차량을 늦게 발견할 가능성이 있다.

 

Ai-PAS는 카메라가 확인한 주변 상황을 토대로 필요한 주의 정보를 현장 안내 장치에 전달한다. 별도의 안전 기능을 추가하기보다 주차 안내를 위해 확보한 영상 데이터를 안전 관리에도 활용하는 셈이다.

 

이날 시연을 지켜보면서 눈에 들어온 것도 이 부분이었다. 운전자에게 보이는 결과는 전광판의 짧은 안내지만, 그 안내가 나오기까지는 차량 식별과 위치 파악, 주변 상황 분석이 함께 이뤄진다.

 

관리자에게 제공되는 정보도 달라진다. 기존 CCTV가 현장을 ‘보는’ 수단에 가까웠다면 AI가 결합된 카메라는 영상 속 상황을 데이터로 바꾸는 역할까지 맡는다. 운영자가 여러 화면을 계속 확인하지 않아도 관리가 필요한 상황을 빠르게 파악할 수 있는 기반이 마련되는 것이다.

 

◆활용 범위와 비용면에서도 혁신적

 

차량이 어느 구역으로 집중되는지, 특정 위치에서 혼잡이 반복되는지 등의 데이터가 쌓이면 현장의 운영 방식을 조정하는 데 활용할 수 있다. 주차장 규모가 커질수록 사람이 모든 구역의 상황을 동시에 파악하기 어려운 만큼 영상 분석의 활용 범위도 커질 수 있다.

 

서울역은 Ai-PAS가 실제 영업 중인 주차장에 상용 적용된 첫 사례다. 회사는 이번 구축을 시작으로 적용 현장을 확대할 계획이다.

 

비용을 낮추기 위한 기술 개선도 추진한다. 현재 서버에서 담당하는 AI 연산 기능을 향후 카메라 자체에서 처리하도록 해 서버와 네트워크에 걸리는 부담을 줄이는 방향이다. 휴맥스모빌리티 측은 올해 10곳 안팎의 현장과 추가 도입을 협의하고 있으며 내년부터 적용 확대에 속도를 낼 계획이라고 설명했다.

 

회사가 바라보는 종착점은 주차장 안에만 머물지 않는다. 향후 자율주행차가 보편화되면 주차장 역시 차량과 정보를 주고받는 인프라가 돼야 한다는 판단이다.

 

하이파킹은 앞서 하남 미사 지역 국책과제를 통해 자율주차 차량과 주차·충전 인프라를 연결하는 기술을 검증했다. 차량에 주차면과 충전구역 등 필요한 정보를 전달해 이동을 지원하는 방식이다.

 

다만 서울역 현장에서 확인한 Ai-PAS의 현재 가치는 자율주행이라는 먼 미래보다 당장 운영 중인 주차장을 어떻게 효율적으로 관리하느냐에 더 가까워 보였다. 카메라가 확보한 영상이 데이터가 되고, 분석된 데이터가 다시 운전자 안내와 현장 운영으로 이어지는 과정이 하나의 시스템 안에서 이뤄지고 있어서다.

 

 

한 업계 관계자는 “결국 Ai-PAS의 성패는 실제 주차장에서 차량과 주변 상황을 얼마나 정확하게 파악하는지, 이를 통해 운전자의 불필요한 이동과 관리자의 업무를 얼마나 줄일 수 있는지가 중요하다”고 말했다.

 

김재원 기자 jkim@sportsworldi.com

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